{"id":14278,"date":"2023-08-04T12:46:31","date_gmt":"2023-08-04T10:46:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.saludonnet.com\/blog\/?p=14278"},"modified":"2023-10-11T14:08:24","modified_gmt":"2023-10-11T12:08:24","slug":"la-ia-ayuda-a-detectar-un-20-mas-de-tumores-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.saludonnet.com\/blog\/la-ia-ayuda-a-detectar-un-20-mas-de-tumores-de-mama\/","title":{"rendered":"La IA ayuda a detectar un 20% m\u00e1s de tumores de mama"},"content":{"rendered":"\n

La mamograf\u00eda<\/a><\/strong> se ha convertido en una parte fundamental del cuidado de la salud. Esta prueba es la mejor t\u00e9cnica de detecci\u00f3n temprana<\/strong> para rastrear y prevenir el c\u00e1ncer de mama<\/a> en su fase inicial. Permite\u00a0detectar\u00a0el 90%\u00a0de\u00a0los tumores, mientras que el examen f\u00edsico menos\u00a0de\u00a0un 50%. Adem\u00e1s, la probabilidad de curaci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama, cuando se diagnostica de forma precoz, es casi del 100%, tal y como se indica desde la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola contra el c\u00e1ncer<\/a><\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Estos n\u00fameros podr\u00edan mejorar gracias a la Inteligencia Artificial, tal y como ha puesto de manifiesto un estudio realizado en Suecia y publicado en The Lancet Oncolog<\/a>. Los resultados mostraron que el uso de IA durante el cribado de mama descubri\u00f3 un 20% m\u00e1s de tumores malignos ,<\/strong>en comparaci\u00f3n con la revisi\u00f3n doble realizada de forma est\u00e1ndar por dos radi\u00f3logos.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo, en el que han participado m\u00e1s de 80.000 mujeres, muestra que se puede mejorar la precisi\u00f3n y eficacia del cribado de mama. Adem\u00e1s se confirma la seguridad del mismo y reduce casi a la mitad la carga de trabajo de los profesionales de radiolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

El objetivo ha sido evaluar la seguridad cl\u00ednica de un protocolo de lectura de pantalla compatible con IA, en comparaci\u00f3n con la lectura de pantalla est\u00e1ndar realizada por radi\u00f3logos. Los resultados muestran que examinar mamograf\u00edas con ayuda de la inteligencia artificial no eleva los falsos positivos y disminuye casi a la mitad la carga laboral<\/strong> de lectura de im\u00e1genes (44%).<\/p>\n\n\n\n

Estudios iniciales<\/h2>\n\n\n\n

De momento los investigadores s\u00f3lo tienen resultados preliminares, pero la meta es conocer si el uso de Inteligencia Artificial (IA) ayuda en la interpretaci\u00f3n de los resultados y reduce la carga de trabajo a los radi\u00f3logos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

La idea de los investigadores suecos es estudiar, en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, a 100.000 mujeres para decidir si se justifica la utilizaci\u00f3n de la IA en el escrutinio de la mamograf\u00eda. No obstante, estas evidencias no son suficientes. Todav\u00eda existen dudas sobre c\u00f3mo influir\u00e1n en los resultados en las pacientes, especialmente en los c\u00e1nceres de intervalos<\/strong>. Estos tumores son los que se detectan entre dos pruebas de cribado y a menudo son pasados por alto en los ex\u00e1menes de diagn\u00f3stico est\u00e1ndar. Tambi\u00e9n se debe estudiar la rentabilidad de esta tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Aligerar la carga de trabajo<\/h2>\n\n\n\n

La Inteligencia Artificial (IA) se plantea como una forma automatizada de revisar mamograf\u00edas, lo que podr\u00eda ayudar a aligerar la carga de trabajo de los m\u00e9dicos. <\/strong>En la actualidad hay escasez de profesionales sanitarios en todo el mundo que sepan leer mamograf\u00edas. Gracias a la IA tambi\u00e9n se mejorar\u00eda la precisi\u00f3n del proceso de cribado<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados hasta ahora son alentadores, pero los autores se\u00f1alan la necesidad de ensayos prospectivos controlados para asegurar la eficacia.<\/p>\n\n\n\n

Perfil de las mujeres estudiadas<\/h2>\n\n\n\n

En esta investigaci\u00f3n, se escogieron 80.000 mujeres con edades entre 40 y 80 a\u00f1os<\/strong>, que se sometieron a un screening de mamograf\u00edas en cuatro centros de Suecia. Se incluy\u00f3 la detecci\u00f3n general con intervalos de 1,5 a 2 a\u00f1os y la detecci\u00f3n anual para las mujeres con riesgo hereditario moderado o antecedentes de c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n\n\n\n

Entre abril de 2021 a julio de 2022, una parte de las mujeres fueron asignadas aleatoriamente para ser examinadas por una Inteligencia Artificial (IA); posteriormente fueron revisadas por uno o dos radi\u00f3logos. Por otro lado, en el grupo control se les realiz\u00f3 el procedimiento de lectura de mamograf\u00edas solo por dos radi\u00f3logos, sin la ayuda de IA. La detecci\u00f3n respaldada por IA dio como resultado 244 c\u00e1nceres detectados en la pantalla, mientras que la detecci\u00f3n est\u00e1ndar diagnostic\u00f3 203 c\u00e1nceres.<\/p>\n\n\n\n

La mamograf\u00eda bilateral es una buena herramienta para detectar el c\u00e1ncer de mama en sus etapas iniciales, junto con la ecograf\u00eda mamaria bilateral<\/a>. Si bien no hay ninguna manera segura de prevenirlo, puede ayudar a mejorar las tasas de supervivencia al detectar la enfermedad antes de que se extienda. Si necesitas hacerte una mamograf\u00eda y no te dan cita pronto en SaludOnNet<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/strong> tenemos una amplia oferta que te puede interesar. Ahora puedes comprar una mamograf\u00eda desde 48 euros<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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